理学療法学科・桑江豊准教授がAIを活用した「転倒リスク検出」の研究成果を発表

理学療法学科・桑江豊准教授がAIを活用した「転倒リスク検出」の研究成果を発表

2025年11月15日～16日、山梨県で行われた「第44回関東甲信越ブロック理学療法士学会」にて、理学療法学科の桑江豊准教授が、AI（大規模言語モデル）を用いた住宅環境の評価に関する研究成果を発表しました。

AIは住宅の危険箇所を見抜けるか？

高齢者の生活を支える理学療法において、住宅環境の整備は欠かせません。桑江准教授の研究は、最新のAI（GPT-4o）が住宅写真から転倒リスクをどの程度検出できるかを検証したものです。

検証の結果、AIはリスクを高い感度で検出できることが分かりました。一方で、微細な特徴を過剰に捉える傾向もあり、現在は「専門家の判断を補うツール」や、AIの特性を学びながら臨床推論を深めるための「教育教材」としての活用が期待されています。

テクノロジーを使いこなす理学療法士へ

本研究は、AI技術を批判的に吟味しながら、いかに臨床や教育に役立てるかという新しい視点を提示しました。理学療法学科では、最新の知見を取り入れ、次世代の医療現場で活躍できる人材の育成を目指しています。

受験生の皆さんへ

理学療法の世界は、今まさにテクノロジーとの融合で大きく進化しています。「人の体を支える技術」と「最新のデジタル技術」。その両方を学び、これからの社会に貢献したいと考えている皆さん、ぜひ本学でその一歩を踏み出してください。

学会発表の概要

• 学会名：第44回関東甲信越ブロック理学療法士学会（2025年11月15日-16日）
• 発表タイトル：大規模言語モデルを用いた住宅環境における転倒リスク要因検出の実現可能性：探索的パイロットスタディ
• 発表者：桑江 豊 准教授（福祉総合学部 理学療法学科）